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Prometheus 数据监控 for Python Client

prometheus 小爱 3个月前 (08-05) 71次浏览 已收录 0个评论 扫描二维码

Prometheus 是一个开源的时序数据库,网上主要的应用方向都是用于服务器和容器等生产信息监控。

Prometheus对于Python有官方的库支持,地址https://github.com/prometheus/client_python#instrumenting

以下根据一些网上资料整理一些笔记:

  • 首先数据模型:

<metric name>{<label name>=<label value>, ...} value

metric可以类比为sql中的表,label可以类比为sql中的键,最后的value为表中的值、

Prometheus中的metric,label,value要符合规范,详见Metric and Label Naming

  • Prometheus在Python-client下使用Gauge这个数据类型示例:
from prometheus_client import Gauge 

g = Gauge('my_inprogress_requests', 'Description of gauge') 

g.set(value) #value自己定义,但是一定要为 整数或者浮点数

如果需要定义一些label,则

from prometheus_client import Gauge 
g = Gauge('my_inprogress_requests', 'Description of gauge',['mylabelname'])
'''第一个参数是Metric Name,第二个参数是对该值的描述,第三个参数是list()形式的labelname'''
g.labels(mylabelname='str').set(value) #value自己定义,但是一定要为 整数或者浮点数 
#'str'是labelname 的 lebel value
#此时一定要注意,定义Gague标签的时候是一个列表,列表可以存多个lablename,类型是字符串 
#在给lable定义value的时候也要注意,mylablename 这里是一个方法,或者说是一个变量了,一定要注意.

启动一个http

from prometheus_client import Gauge,start_http_server 
from prometheus_client import Gauge 
a = Gauge('a', 'Description of gauge') 
a.set(345) #value自己定义,但是一定要为 整数或者浮点数 
g = Gauge('g', 'Description of gauge',['mylabelname']) 
g.labels(mylabelname='jastme').set(123) #value自己定义,但是一定要为 整数或者浮点数 
#此时一定要注意,定义Gague标签的时候是一个列表,列表可以存多个lablename,类型是字符串 
#在给lable定义value的时候也要注意,mylablename 这里是一个方法,或者说是一个变量了,一定要注意. 
start_http_server(8000)

这样就可以通过http访问到数据,这是个静态页面。如果需要做一个动态页面,则

from prometheus_client import Gauge,start_http_server 
import random 
from prometheus_client import Gauge 
a = Gauge('a', 'Description of gauge') 
a.set(random.random()) #value自己定义,但是一定要为 整数或者浮点数 
g = Gauge('g', 'Description of gauge',['mylabelname']) 
#此时一定要注意,定义Gague标签的时候是一个列表,列表可以存多个lablename,类型是字符串 
#在给lable定义value的时候也要注意,mylablename 这里是一个方法,或者说是一个变量了,一定要注意. 
start_http_server(8000) 
while True: 
g.labels(mylabelname='jastme').set(random.random())

这样g的值就是随机的,而a的值一直是固定的。

  • 关于内存

使用作监控的时候,内存是吃得很快的。但是在api数量很少的时候,如果老是出现内存严重不足的状态, 那很可能是用法有问题。

它们的数据格式,(从调用者的角度看)都是类似(省去了时间戳):

job name(label1=value1, label2=value2, label3=value3) = value

在influxdb里job name应该是指db name, label是tag。注意了, label的不同值不要太多!比如label1对应的value1的不同的值,不能太多,否则查询非常非常吃内存。如

api_count(method=POST, userID=1) = 100


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